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3. 代表的な確率分布

データの背後にある確率モデルを構築するときには,扱う問題に適した確率分布を想定して推測を行うことが望ましい.たとえば,政権の支持に関するデータが取れる場合は,「支持する」を\(1\),「支持しない」を\(0\)とおくことができるのでベルヌーイ分布を想定することになる.すなわち,代表t系な確率分布に対して,分布の形状・平均と分散などの性質を理解ことは重要である.


3.1 離散確率分布

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3.2 連続確率分布

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