Link
BootCamp for B4
Menu
Home
TeX
ローカルでtexを記述する
overleafでtexを記述する
DevOps
Bash
Git
Docker
Miniforge
Python
文字列操作とソケット通信（紹介編）
文字列操作とソケット通信（演習編）
確率・統計
1. 確率
2. 確率分布と期待値
3. 代表的な確率分布
4. 標本分布とその近似
5. 統計的推定
6. 統計的仮説検定
統計学ガイドツアー
演習問題の解答
ディープラーニングG検定
機械学習の基礎
機械学習の具体的手法
ディープラーニングの概要
ディープラーニングの手法
深層学習
ゼロから作るDeepLearning
MNISTサンプル
機械学習
1.はじめに
2.線形回帰
3.ロジスティック回帰
Titanic data science solutions
強化学習
強化学習の文献紹介
自然言語処理
ゼロから作るDeepLearning2 (自然言語処理編)
NVIDIA GPU
Ubuntu環境
CUDA&cuDNN
Jekyll
Configuration
UI Components
Typography
Buttons
Labels
Tables
Lists
Code
Utilities
Responsive Modifiers
Layout
Color
Typography
Navigation Structure
Customization
Search
Markdown kitchen sink
Search
深層学習
MNISTサンプル
MNISTデータセットで画像分類
Keras/TensorflowでMNISTデータセットの画像分類
Github:
https://github.com/yumaloop/mnist-notebook